物联网(IoT)将日常对象中发现的智能技术连接起来，实现数据流动。 物联网的机会延伸到许多垂直领域，包括工业市场。
枣庄软件公司益田信达刚刚完成一项物联网工业应用研究项目。 其目的是根据与许多主要参与者的访谈并结合案头研究，确定市场的结构和方向。
实际上，构成工业物联网(IIOT)的许多技术本身已经是完美的。 构成大多数人认为IIOT的六层包括机械部件；电子软件、传感器和执行器；连通性；产品访问和数据路由；特定于产品的软件应用程序；以及其他企业应用程序。
描述各层
让我们仔细看看上面提到的IIoT层，了解每一层中的新特性。
机械零件
覆盖车辆的所有部件。 迄今为止，推广活动主要涉及健身监视器，家电控制等个人物联网设备。 最近的调查显示物联网的工业应用增长最快。
今天的电子，软件，传感器和执行器
几乎所有带有电池或开关的消费和工业产品当然都含有软件控制的电子产品，这就是它们成为智能产品的原因。 这些技术已经存在了几十年。
最近的趋势是，提供描述其组件的所有数字元数据的组件供应商在现阶段可能具有优势， 因为元数据可以在系统工程和其他工具中提供，以帮助项目团队构建，模拟和规划。 开发项目许多负责控制软件的团队习惯于为独立机器开发一个封闭的环境。 对于这些团队来说，使用新的网络连接会带来破坏性和积极的变化。
连通性
这就是产品如何与后端系统通信，包括从专有到基于标准的一系列方法。 当然，连接设备已经存在了一段时间，但历史上，它一直在使用专有的、定制的系统。 今天，云计算提供了一种更方便、更经济的方式来连接其他系统。
创新正在改善连通性的另外两个领域包括边缘计算和不断发展的连通性标准。
边缘计算涉及位于智能产品或工厂附近的服务器，这些服务器充当数据收集点。 由于大量的数据可以从数十亿个设备中收集，因此有必要在设备或传感器附近处理和选择尽可能多的数据。 这意味着必须将更少的数据传输到云中，以后需要更少的处理。
关于不断发展的连接标准，工业互联网联盟的工业物联网连接框架列出了十个核心标准，从提供语法互操作性到易于使用的SDK，根据这些标准，它评估了四个连接标准-DDS、Web服务、OPC-UA和一个M2M
这些标准中的每一个都在发展，以便在IIOT的实施中提供具体的优势。 例如，DDS是一个新兴的新标准。 与其他三种不同的是，它的主要区别在于它没有消息软件应用程序与数据库对话的概念，因此当数据有许多目的地时，它提供了更有效的解决方案。
产品访问和数据路由
几乎每个连接的产品都有一个以上的组织对读取数据和发送命令感兴趣。 产品访问和数据路由层控制和管理谁有权访问什么。 例如，机器制造商和第三方服务公司可以提供机器监控、优化和预测维护。
他们会看到什么数据？ 它们可以改变什么设置？ 如果有什么变化，谁负责记录变化，并将其与机器的其他使用记录（例如食品生产批次）相匹配？ 机器所有者、本地操作员或现场服务技术人员可以控制此访问吗？
提供机器内部电机的公司可以提供自动电机监控服务。 谁将授权他们的计算机系统从电机收集数据？ 这些数据流形成了一个复杂的网络，但值得注意的是，产品生命周期管理(PLM)系统多年来一直在处理访问控制，来回管理这些数据流以设计数据。 调整其使用并覆盖所有操作机器可能不容易，但PLM包含必要的业务逻辑和与流程相关的经验。
产品专用软件应用
这是智能连接产品许多新特性的核心。 例如，该层中的软件将提供一个新的特性，用于观察和分析一组连接设备的状态，并制定操作或维护它们的计划。 这一层在与其他企业应用程序建立适当的连接和集成方面也具有重要作用。 例如，对嵌入式软件的更新将只发送给具有有效订阅的客户使用的设备，并且这些信息属于客户关系管理或销售订单处理系统。
其他企业应用
维护、维修、操作(MRO)可能是智能连接产品规划的重点，可能是从修复故障转向使用或基于预测的维护。 然而，许多MRO问题保持不变，无论是实际故障处理还是预期故障处理。配置；零部件或软件可用于维修；安排技术人员或在线查阅产品；解决问题，报修；分享专业知识；客户接受。 工具的使用可能侧重于跟踪订单和配置，安排技术人员和部件进行维护和故障排除。 这些应用程序的良好集成可以以服务为导向，允许公司用其他服务来补充他们的产品。
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